Что такое промпт-инжиниринг и почему он важен для взаимодействия с AI

Поэтому вам придется обратиться к шаблонам RAG (retrieval-augmented generation — генерация ответа, дополненная результатами поиска), чтобы внедрить недостающие знания в каждый промпт. А это, в свою очередь, означает, что понадобится база данных, механизм запросов и некоторое время на тонкую настройку этих дополнений к каждому промпту, предоставленному модели ИИ. Это решение находится прямо в комментариях, практически полностью совпадающих с формулировкой данного запроса.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ Отменить ответ

По ссылке можно посмотреть запрос и ответ от нейросети, где мы использовали эту технику. Мы с командой разработали подробный гайд по промпт-инжинирингу, чтобы помочь https://ai.alberta.ca   вам раскрыть весь потенциал ИИ-моделей на нашей платформе. Напишите функцию reverse_words, которая принимает строку и возвращает новую строку, в которой порядок слов обратный.

Чем промпт-инжиниринг отличается от традиционного программирования?

ИИ тут же исправился, выдав обновленную команду с корректным параметром.  https://medknigki-v-ulan-ude.ru/user/Rank-Authority/https://www.escortskart.com/user/profile/SEOSimplified Они оказались полезными и привели меня к 5-му этапу (драфту первоначального решения). Если даже такого обилия обучающего материала недостаточно, можно поискать необходимые данные в ряде статей, находящихся в открытом доступе и охватывающих основные темы. Общедоступность таких публикаций в немалой степени объясняется тем, что их легче писать и использовать. Здесь стоит заметить, что при использовании английского языка в промпте, где требуется результат на русском, модель может выдать ответ на английском в некоторых случаях. Итеративность также позволяет найти баланс между лаконичностью промпта и необходимыми деталями. Так, лучше начинать с обычного запроса и потом добавлять и уточнять контекст, пока модель не выдаст нужный результат. Например, плохо продуманный промпт может привести к получению искаженной информации, что опасно в медицинских или юридических контекстах. Кроме того, создание запросов для получения заведомо вредоносного контента поднимает вопросы о границах ответственности.

• К примеру, в начале этого года AI стал причиной увольнения моего знакомого VP of Engineering из международной компании.
• Чтобы получить соотносимые результаты, на протяжении всего эксперимента я использовал три разных модели ИИ.
• Правильные запросы позволяют раскрыть потенциал технологий, делая их удобными, точными и действительно полезными.
• Напиши пошаговые инструкции для решения следующей задачи, сгруппировав информацию в разделах «Обзор», «Необходимые условия», «Шаги», «Проверка», «Устранение неполадок» и «Ссылки».
• После завершения семи этапов работы помощь ИИ на 8-м этапе («Написание документации») произвела на меня наибольшее впечатление. https://matkafasi.com/user/visibility-king

Что такое промпт-инжиниринг и почему он важен для взаимодействия с AI

Stefan Leichenauer, вице-президент по инженерии в SandboxAQ, говорит, что правильные промпты могут существенно изменить выходные данные ИИ. Это делает инженерию промптов важным навыком для эффективного использования моделей Генеративного ИИ. Модель учла все наши пожелания и выдала подходящее для использования письмо. ИИ изначально допустил серьезное «белое пятно» и галлюцинировал по поводу нескольких параметров. Однако он исправил свои ошибки в областях естественного языка, связанных с выявлением полезных документов и написанием драфтов документации. Не стоит жалеть сил на выполнение итераций, чтобы получить окончательную версию инструкций. Этот опыт совпадает с рассказами других старших инженеров о том, что чаты ИИ имеют тенденцию затухать и даже сходить на нет, как только вы начинаете добавлять больше деталей в свой запрос. Стоит отметить, что традиционный метод имеет преимущества в долгосрочной перспективе (о них расскажу позже). В данном случае я учитываю исключительно затраченное время и немедленные результаты. Это делает искусственный интеллект не просто инструментом, а важной частью нашей жизни. Благодаря этому подходу внедрение искусственного интеллекта в бизнес становится проще, что позволяет компаниям автоматизировать процессы, улучшать финансовые результаты и сокращать издержки. Для этого важно использовать правильно структурированные запросы, которые помогут модели интерпретировать информацию, а затем выдать ожидаемый результат. Например, промпт может быть простым («Составь список лучших книг по бизнесу») или сложным («Сравни эффективность маркетинговых стратегий в разных отраслях с указанием метрик»). Я хочу получить результат в формате Markdown, который можно использовать в файле README.md. После завершения семи этапов работы помощь ИИ на 8-м этапе («Написание документации») произвела на меня наибольшее впечатление. Неудачное https://aimagazine.com   решение было вызвано тем, что параметр, предложенный ИИ («oidc_claim_mappings»), не существовал. Отмечу, что, вопреки моим ожиданиям, интерфейс командной строки Vault не возразил против несуществующего параметра. Как настроить Keycloak OIDC в качестве метода аутентификации для HashiCorp Vault? Тут вы используйте ИИ для генерации дополнительных данных или контекста перед решением основной задачи. Изучение основ искусственного интеллекта и машинного обучения может помочь лучше понять, как работают эти технологии, что позволит более эффективно взаимодействовать с моделями AI. Однако главное — это практика и постоянное самообразование, которые делают процесс работы с искусственным интеллектом более интуитивным и результативным. Правильное использование промпт-инжиниринга подразумевает не только техническую грамотность, но и ответственность за результаты, которые он помогает создавать. Искусственный интеллект становится всё более мощным инструментом, но его эффективность зависит от того, насколько грамотно человек умеет с ним взаимодействовать. Промпт-инжиниринг — это не просто технический процесс, а способ лучше понимать взаимодействие человека и машины.